rust在ai開發中的優勢

我最近一直在想rust的特性，這種強編譯時驗證的語言可以把大部分潛在問題都攔截在編譯期，意味著哪怕不寫測試，它只要寫出來天然就是一個自帶測試的語言，這種高度可驗證的特性讓其非常適合 ai 時代。甚至說，如果我能通過一套良好的設計，把業務邏輯直接包裹在它的型別驗證裡面，在一定程度上甚至節省了寫測試的功夫。

當然我不覺得它能代替測試，但至少作為約束可以限制ai的胡亂發揮。其次是它直接把class砍了，強迫你只能用組合去實現業務，也連帶著把一些潛在的耦合危險消除了，從結構上就保證了邊界必須清晰。而ai時代最需要的就是清晰，做不到這一點agent在編碼時就會飄，而為了防止他飄，我必須用大量的「可驗證」內容去保證他的正確性。

// C#
User user = GetUser();     // 可能返回 null
Console.WriteLine(user.Name);  // 编译过。运行时如果 user 是 null → NullReferenceException

// Rust
let user: Option<User> = get_user();
println!("{}", user.name);  // ❌ 编译直接失败:Option<User> 没有 .name 这个字段

而像上述這種編譯期前置的特性，也迫使編寫者必須在編譯期就去處置潛在的不存在情況，否則會直接過不了編譯，因而從根源上就堵住了一些編譯上很完美，但執行時出錯的邊界突破問題。ai編碼最怕的就是程式碼看上去沒問題，但執行時才炸掉的情況——而此種情況下，找bug會浪費大量的時間，這也是開發時最棘手的問題。

其次則是多併發時的競爭問題，所有權這個rust最獨特的特性，可以將這種執行時才會出現的問題，直接在編譯期暴露出來。比如對於單一依賴的變數，完全可以將所有權（或使用權）固定（或臨時固定）在使用者身上，直到他使用完再釋放，這期間其他併發競爭者會直接無法使用，從編譯上就直接解決爭搶問題。當然，這一套對天然就是共享的變數無效（比如計數器），那這個時候，rust會迫使你用Mutex去明確處理這個問題，將無法在編譯時檢測的問題強迫顯示，而不像其他語言一樣自覺的鎖去維護。

// 共享计数器，下面的写法会出错
let mut counter = 0;
let handle = thread::spawn(|| {
    counter += 1;     // 新线程想改 counter
});
counter += 1;         // 主线程也想改 counter

use std::sync::{Arc, Mutex};

// Arc:多线程共享所有权;Mutex:同一时刻只放一个线程进去改
// 被迫显式处理此种共享情况
let counter = Arc::new(Mutex::new(0));   
let c = Arc::clone(&counter);
let handle = thread::spawn(move || {
    let mut num = c.lock().unwrap();   // 想碰里面的值?先拿锁。拿不到就等着
    *num += 1;
});                                    // num 离开作用域 → 锁自动释放

換言之，在rust的情況下，競爭問題要麼用所有權保證單一時刻只有一個使用者，要麼就是用顯式處理將邊界明確包裹在編譯好的處理範圍內。

我始終覺得，要保證 AI 的質量，可驗證性非常重要。測試只是這種可驗證性的一個體現之一。但是從語言層面上怎麼去保證可驗證性呢？那就是像 Rust 的設計哲學一樣，把一切都顯式化，讓它明確的在編譯時就暴露各種各樣問題出來，沒寫好就直接不過編譯，把該約束的都約束完全，這種東西從來都是人寫起來會很痛苦的玩意，可 AI 根本就不在意這些，就無論怎麼看都非常合適。

編譯層面上保證一切都顯式化的嚴格約束，就像 Rust 這樣。而另一條同樣的必不可少的方面，就是在業務邏輯的層面上，用測試，尤其是強覆蓋的測試去保證。而一套設計嚴格的語言，可以讓編寫測試的時候更加方便。比如說單測、整合測試。如果這個語言從編譯上就把你各種各樣的混同，乃至不可測試的寫法給極大程度遏制了——或者應該這樣講，rust本身的設計使得一套指定良好的結構成為了預設選擇，儘管爛程式碼還是無法靠語言保證，但只要遵循基本的原則，其基底質量就會是較高的。

一段程式碼是否可測試，嚴格意義上來講是結構所保證的，而語言只是工具，一個規定更嚴格的語言就是好用的工具，我在這個層面上贊同rust。但沒說規定不嚴格的語言就不能用結構去保證。像 TS 啊、 Python 呢，也能通過純函式的形式去保證測試。但是對於 AI 來講，它會有一些編譯上的問題，以及要編寫更多執行時才會暴露出來的問題。對 Rust 來講，它可以在編譯期間就直接解決。因為執行時的問題麻煩點在於，你不知道會遇到什麼，Rust 它那種迫使你去覆蓋邊界的兜底強制要求，就會把很大一部分執行時才暴露的問題，至少收住一個尾，不至於災難性崩塌。而且其實這個角度上去考慮的話，還涉及到一個 loop 的問題。尤其是那種自動化執行的 AI，如果你不給它一個明確的錯誤導向，它根本就沒辦法去 debug，這是很難的。它不像人類一樣能去察覺到某些味道。所以說，一個顯式的漂亮的錯誤處理，對於 AI 的 debug 來說非常重要。