ai時代的學習

A家的最新研究其實已經證明了我之前的想法，尤其是跟學習科學結合在一起，我們就會發現：學習新東西的確需要一些「有效的困難」。如果你完全一帆風順，說明這個東西可能不在學習區，或者說你根本沒在學習。

比如有些人完全依賴 AI，整個過程自己不介入，雖然非常輕鬆、效率很高，但這只是短期體現出的高效率。一旦到了長期，就會出現嚴重的問題。再或者是去修 Bug 的時候，完全不知道程式碼怎麼寫的，這太正常了。因為那完全是 AI 寫的，你看 AI 的程式碼跟看別人的程式碼沒任何區別，對整個專案的結構也不夠了解。結果就是修 Bug 時會修半天。

甚至按研究測試來看，這種方式的知識獲取程度跟理解程度，是不如自己親身經歷過修 Bug 掙扎和困難的人。所以我覺得用 AI 的關鍵點是：在你首先對一個專案足夠熟悉、對它的結構套路足夠了解的情況下，再去用 AI 一點點提升效率，而不是完全依賴 AI，那樣一定會出問題。